疾病予測　新型コロナなど感染症を６か月前に正しく予測する

疾病予測　新型コロナなど感染症を６か月前に正しく予測する

このサービスは、精度の高い長期疾病予測と公共衛生政策シュミレーションを提供します。

具体的には、 1.新型コロナの場合、過去データから半年周期であることを把握し、今後の感染状況の予測を提供します。

【予測実施内容】 新型コロナは、１１波（8/10ピーク）１２波（12/30ピーク、2025/1/15ピーク）です。 その他感染症も予測済。

2.最初の新型コロナ感染症予測のもとになった、SIRモデルを強化学習実施。 公共政策上の問題”マスクは効果あるのか”についてシュミレーションを３つ同時並行で行うことで、 マスクが公共衛生上効果を出す最低線（着用率８０％）を割り出しました。

【公共衛生政策シュミレーション実施内容】 マスク着用０％、マスク着用５０％、マスク着用８０％でシュミレーション実施。 マスク着用８０％以上着用で初めて、感染拡大が100%を下回ることを示しました。

この2つを活用することで政府機関には、感染症の早期対策や医療リソースの最適化に役立つ長期の正確な予測情報を提供します。企業は需要予測の精度向上により過剰在庫や欠品リスクを抑制し、効率的なバリューチェーンを構築できます。一般の人々は、予測データを通じてリスクを把握し、安心して行動する手助けができます。

【COVID-19 以外　分析内容】

1. インフルエンザ 気象との相関：絶対湿度 季節性の影響: 冬季（1月、2月、4月）にピークが見られます。気温が低く、室内で過ごす時間が長くなるため、感染が広がりやすい。 社会的行動の影響: マスク着用の解除やソーシャルディスタンスの緩和により、感染が増加する可能性があり。 環境要因の影響: 低気温や低湿度がウイルスの生存を助長し、感染の拡大に寄与。

2. 手足口病 気象との相関：温度、湿度 季節性の影響: 夏季（6月から8月）に増加する傾向があり。高温多湿の環境がウイルスの拡散を助長。 社会的行動の影響: 子供たちが集まる場所（保育園、学校）の活動が感染拡大に影響。 環境要因の影響: 高温多湿の環境がウイルスの拡散を助長する可能性があり。

3. ヘルパンギーナ 気象との相関：気温 季節性の影響: 夏季（6月から8月）に増加する傾向あり。高温多湿の環境がウイルスの拡散を助長。 社会的行動の影響: 子供たちが集まる場所での感染が主要な要因。 環境要因の影響: 高温多湿の環境がウイルスの拡散を助長。

4. 突発性発しん 気象との相関：特になし 季節性の影響: 特定の季節に増加する傾向は少ない。が、年間を通じて発生。集団生活の場（保育園、学校）での感染が主要な要因。 社会的行動の影響: 集団生活の場での感染が主要な要因。 環境要因の影響: 環境要因の影響は比較的少ない。

上記以外感染症の増減要因に関する全体の要約

5. 感染性胃腸炎 季節性: 冬季（12月から3月）に増加 社会的行動: 衛生状態や食品取り扱いの変化 環境要因: 低温

6. 水痘 季節性: 冬季（11月から2月）に増加 社会的行動: 保育園や学校での活動が影響 環境要因: 低温

7. 伝染性紅斑 季節性: 春季（3月から5月）に増加 社会的行動: 学校での活動が影響 環境要因: 比較的少ない

8. 流行性耳下腺炎 季節性: 春季と秋季に増加 社会的行動: 学校での活動が影響 環境要因: 比較的少ない

9. A群溶血性レンサ球菌咽頭炎 季節性: 冬季（12月から3月）に増加 社会的行動: 保育園や学校での活動が影響 環境要因: 低温

10. 急性出血性結膜炎 季節性: 夏季に増加 社会的行動: 学校や公共プールでの感染が影響 環境要因: 高温多湿

11. 流行性角結膜炎 季節性: 夏季に増加 社会的行動: 学校や公共プールでの感染が影響 環境要因: 高温多湿

12. 無菌性髄膜炎 季節性: 夏季に増加 社会的行動: 保育園や学校での活動が影響 環境要因: 高温多湿

13. マイコプラズマ肺炎 季節性: 冬季と春季に増加 社会的行動: 保育園や学校での活動が影響 環境要因: 低温

14. 咽頭結膜熱 季節性: 夏季に増加 社会的行動: 学校や公共プールでの感染が影響 環境要因: 高温多湿

15. 細菌性髄膜炎 季節性: 年間を通じて発生 社会的行動: 保育園や学校での活動が影響 環境要因: 低温

16. 感染性胃腸炎（ロタウイルス） 季節性: 冬季に増加 社会的行動: 衛生状態や食品取り扱いの変化 環境要因: 低温

1.過去データを学習させて、新型コロナの１１波（8/10ピーク）１２波（12/30ピーク、2025/1/15ピーク）の予測（※新型コロナの23年度と２４年度の陽性者数推移相関　0.971）。 併せて、他の感染症（インフルエンザ、手足口病、）も予測 2.新型コロナの初期予測、およびマスクのもとになったSIRモデルの強化学習実施。 マスクが公共衛生政策で効果を持つ最低線８割を割り出す。