In recent years, the number of heat stroke cases has increased rapidly with the increase in the number of extremely hot summer days. Approximately 40% of these cases occur indoors. Many of them are elderly people, whose thermoregulatory functions are impaired, and children, whose thermoregulatory functions are immature. Therefore, it is necessary to properly control the temperature and humidity of the indoor environment to reduce the risk of heat stroke. Therefore, we have developed the basis for an automatic air conditioner control system that measures the indoor environment in real time and controls the indoor temperature. As a result, it is possible to start the air conditioner when a certain threshold is exceeded and to turn it off at regular intervals. However, this system is not capable of fine-tuning the temperature control, so it is necessary to develop an algorithm that can achieve this. However, it is necessary to consider the health conditions of persons with weak thermoregulatory functions, such as the elderly and children, when controlling the air conditioner.
近年、夏期の猛暑日の増加に伴い、熱中症患者の発生数が急増している。その中でも約4割が室内で発生している.特に体温調節機能が低下している高齢者や体温調節機能が未熟な子供が多く含まれる.そのため室内環境の温度と湿度を適切に管理し,熱中症のリスクを低減することが求められる.そこで室内環境をリアルタイムで計測し室内温度を制御するエアコン自動制御システムの基盤構築を行った.結果としてある閾値を超えたらエアコンを起動し一定時間ごとにエアコンをオフにすることが可能となった.しかし本システムでは,細かい温度調整ができていないため実現できるアルゴリズムを構築する必要がある.また今回は,環境モニタリングを行いエアコンの制御を行ったが高齢者や子供などの体温調節機能が脆弱な対象者の健康状態も考慮して制御を行う必要があるため非接触の温度センサや心拍センサを用いて環境と対象者の状態を考慮して自動制御を行う必要があると考えられる.
試作システムは,室内環境を計測する入力部,計測値を送信,可視化する処理部,計測値に応じて赤外線を送信する出力部からなる.入力部では,温湿度気圧センサセンサを用いて室内環境を計測し温度湿度から不快指数を算出し入力する.処理部では,入力部で計測した値をNode-REDを用いて取得し出力部に送信,取得した値を表示する.出力部では,Node-REDを介して受け取った不快指数を基にIRセンサを用いて赤外線を出力する.