ROHM EDGE HACK CHALLENGE 2026

部屋ごとに異なるハウリングの前兆をその場で学習し、音が鳴る前に抑えるという課題設定と、エッジAIの特性を生かした構成が評価されました。ハウリングは短時間で起きるため、約230ミリ秒で反応する本作品では、PCなどを介さず本体内で処理することが重要です。学習方法、操作性、外観まで含めて完成度が高く、製品としての展開も期待できる点が最優秀賞につながりました。（審査会の様子を元に事務局にて代理で投稿しております）

柔らかな素材の内部に空気室を設け、圧力センサー1個で触れた場所を判定する発想と、その仕組みを実際に動く作品に仕上げた技術力が評価されました。センサーを多数並べずにタッチ位置を捉えられるため、恐竜型デバイスに限らず、形状を変えた触覚インターフェースへの応用も期待できそうな点も取り上げられました。また、質疑では、フィギュアやゲームコントローラーなどへの展開も話題となり、技術の独自性と体験としての広がりが評価のポイントになりました。 （審査会の様子を元に事務局にて代理で投稿しております）

農家への聞き取りを出発点に、農機具の異常検知と作業者の安全を一つの仕組みで考えた点が評価されました。機械ごとの通常振動を学習するため、故障データをあらかじめ大量に集めずに導入を検討でき、古い農機具にも後付けできる構成です。防水や固定方法など運用上の課題も見据えた発表から、実際の農作業で使うことを意識した設計が伝わり、また、後付けの実用性も評価の対象となりました。 （審査会の様子を元に事務局にて代理で投稿しております）

板の振動の違いから打点を推定し、加速度センサー1個でアクリル板を演奏できる仕組みが評価されました。打点ごとのデータを学習させるだけでなく、演奏者やマレットによる違いにもオンデバイス学習で対応する設計です。センサーを増やさずに演奏体験を実現した技術的な工夫と、素材や板の大きさを変えた展開への期待が、受賞につながりました。質疑では木材など別素材への展開も話題になりました。 （審査会の様子を元に事務局にて代理で投稿しております）

たこ焼きの内部に針を差し込み、深さごとの温度と電気抵抗から焼き加減を判定する着眼点が評価されました。調理の楽しさと技術を結びつけ、他の食材への応用も想像させた点も合わせて評価されました。 （審査会の様子を元に事務局にて代理で投稿しております）