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Context Navi — 新人・中途の「誰にどう相談する？」を導くAIエージェント

新入社員・中途入社者・異動者など、組織の文脈がまだ見えない人が、社内の会話・ドキュメント・会議情報をもとに、誰に、どの順番で、何を、どう相談すべきかを整理できるAIエージェントです。

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AIエージェント工場

Gemini APIを活用し、自律的に動作するAIエージェントが画像処理やアノテーション作業などを効率的に自動化・代行してくれる、開発特化型のAIシステムプラットフォーム。

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YeahKau - 住宅購入の 「次に確認すること」 を整理するAIエージェント

住宅購入の契約・ローン・インスペクション・保証対応を、購入者目線でナビゲートするAIエージェントアプリです

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Tech Cartography：R&D Signal Watch Agent

特許・論文・Web情報を横断し、製造業R&Dが今読むべき技術シグナルを整理するread-onlyデモです。

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しゃべれぽAI

実験・調査などの活動を、音声と画像からNotionに記録化するAIエージェントです。

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SkillsHub

SkillsHub は、社内のGitHubリポジトリに散らばった Skills を自動で集めて、検索・改善ができるダッシュボードです。

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ポケット部長24

自分のAI対話ログを学習データ化し、自分の判断パターンをマルチエージェントで再現。相談すると論点を返し、資料レビューもできる判断の壁打ちパートナー。

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NAOMI - 受診前の状態整理AI

体調不良や不安を抱えた人が、診断ではなく状態整理を行える低圧ケアAI。危険サイン確認と受診判断の整理を支援し、会話圧を下げながら寄り添います。

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kanazawa競馬予想AI ～2020-2025はたけLightGBMモデル！～

働きたくない！AIに予想させて、配当金だけで優雅に暮らしたい！」 そんな不純かつ、壮大なロマンを追い求めて、一個人が、あの魔境「金沢競馬」に戦いを挑む！しかし地方競馬は甘くない。結果はいかに！？

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kata-studio 難しい知識は必要なし！WEBで簡単3Dデータづくり

オリジナル3Dデータが手軽に作れる3Dプリンター向けWEBサービス。 用意された「型」を選び、サイズや文字、アイコンなどを選ぶだけで簡単に完成。「データ作り」にハードルを感じている方の"最初の一歩"に

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エレベーター混雑状況の可視化(デモ)

エレベーターの中をカメラで撮影し、その情報を外にあるモニターに、人数と現在の階層を表示するシステムです。イベントにデモとして展示するために作りました。

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ひらめきゲーム

ひらめいたことはすぐに忘れてしまいます。なので、すぐにメモをしてしまいましょう。上手くメモできたらスコアが加算されます。ひらめきのレアリティによって加算スコアが変わります。ハイスコアを目指しましょう！

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かめプロッター

Lチカの次に作れる！ラズパイPicoと安価なモーター類、100均ホワイトボードで作れる、さいきょうにやさしいペンプロッター。MicroPythonで亀の形のゴンドラを動かすことで絵を描きます。

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耐震と免振の違いを可視化 ～MQTTを活用したデータ可視化～

M5Stack Core2の加速度センサで耐震・免振構造の揺れデータを測定し、MQTTを介してPCに転送。リアルタイム可視化で違いを直感的に理解できます。

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動く見守りペットカム

ペットカメラはその場から動かすことが出来なかったので複数個設置する必要がありました。だけど、いちいち設置する位置を考えるのが面倒、だったら自分で動けるようにすればいいじゃんと考え、これを作りました。

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SeiSei AI

生成AIのGeminiのAPIを使って得られた回答を、 すべて「セイ」に変換して答えるクソアプリです 第6回ツクってアソぶハッカソン テーマ「洗練された無駄のない無駄な機能」 参加作品です

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病院実績のビジュアライズ（20230924_ヘルスケハッカソン_C班）

◯課題 ①患者さんの病院探し、②医療職の転職先探しの際に どこの病院でどの病気をどれ位よく見ているのかなど実績が分かりにくい →最適な病院の選びずらさ ◯提案 病院実績のビュジュアライズ化

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ワイヤレスでデータを収集するやつ

M5Stackシリーズを使ってワイヤレスで収集したセンサデータをRaspberry Piで処理することで、手元のPCやスマホで確認できるようにするシステムを開発中です。

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エンジニアのための掛け声

カメラから取得した映像を元に、デスクワーク中の姿勢を判定していい感じに声を掛けてくれる（通知してくれる）サービスです。これで孤独なリモートワーク中でも、姿勢を保って健康的にお仕事ができます。

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配送最適化システム～超スケジューリングさん～

提案システムでは、 ①トラックが消費するエネルギーを最小化します。（CO2を削減） ②顧客がこれまでより細分化された配送希望時間を指定できるようになります。（再配達を防止）

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