1.Androidのアプリ画面(cluster)をPC(Linux:Ubuntu)にscrcpyで取り込みます
(Windows、Macの場合はclusterが動くので必要ないです。。)
2.画面をmss(Pyhtonライブラリ)でデータとしてYOLOv5に入れます
utils/datasets.pyのclass LoadStreamsの
「def __init__」「def update」の
「self.imgs[i]」にスクリーンショットの画像を入れます。
3.YOLOv5で物体検出します
検出結果から、アバターを自動で動かしかったのですが
検出と動作の同期が難しくうまくできませんでした。。
このため、検出部分のみ載せます。
ディスクトップ画面(cluster)のYOLOv5による物体検出
開発中
© CC BY 4+
717
カメラではなく、ディスクトップ画面(cluster)の表示データをYOLOv5に入れて物体検出を行います。
- 動画
-
- システム構成
-
- メンバー
-
-
- es.. @esc122
-
-
- 同じニオイがする作品
-
-
1000円BTリモコン基板(コストダウン版)
-
美人なび -びじなび-
-
Happy Sound
-
家族の絵本
-