電話対応自動化ツール

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IVRとChatGPTによる電話自動対応により、事務作業など医療行為以外に発生する業務を効率化し、医療従事者の負担を減らす。

link https://github.com/uecken/hospitar_ivr
  • もいせん賞実際の病院を会場にしたハッカソン!第4回メディカルハッカソン by ものづくり医療センター
動画
開発素材
システム構成
system image
  • 1番:予約受付
    • 1: 新規予約
    • 2: 予約確認・変更
  • 2番:先生の在席状況確認
  • 3番:指定した先生の担当状況確認
  • 8番:AI音声対話による問い合わせ
  • 9番:担当者への直接お問い合わせ

その他

やめてほしいこと

  • 複数セッション貼れるか見てないのでいじめないでほしい
  • https 対応してないので盗聴しないでください

価格

  • Voyage
    従量課金制。約 30 分で 1.4$ → 1 時間で 3$ 程度
  • 携帯
    今は海外通信なので少し高いか。(料金不明。日本国内にできるので安くなると思われる)

課題

  • VoyageAPI で音声出力できなかった
  • Vosk だと音声認識に限界があった(ChatGPT か Google Cloud Speech to Text を使ってみたい)
  • 業務フローをより簡単に変更できるように、番号ごとの音声応答を Google Spreadsheet で変更可能にしたい

工夫したこと

  • Web 等の外部サイトから情報を取得した上で GPT に回答させるようにした。
    (動的な情報に対応しやすい。今後 IoT センサの位置追跡なども組み合わせれば幅が広がるかもしれない)

その他改善案

若者

  • 倍速にしたい = 時間がかかる
    • 大手の自動応答は最後まで聞かないとわからないので、早く内容を知りたい
    • SMS で内容を全て送ったり、SMS で送られた URL から Web でも対応できるようにする

高齢者

  • 音声認識率の向上 並びに GPT の回答精度向上による滑らかな会話 / 応答
ストーリー
メンバー
  • user
    kenji @uecken
    • 設計
    • 開発
  • user
    久田葉月 @laubmond
    • 企画
    • 開発

関連イベント
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